{"id":"514885","toptitle":"党建引领 文化聚力","toptitle_color":"","title":"以数智技术破解肿瘤早筛难题","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-10-23 09:39:33","condition":"来源：健康报","thumb": "","topic": "0"}

□程向东预防是最好的治疗，早筛、早诊、早治既是降低恶性肿瘤死亡率、减轻群众就医负担的关键抓手，也是公立医院回应群众健康关切的重要落脚点。近年来，浙江省肿瘤医院立足党建引领公立医院高质量发展要求，锚定临床真实痛点，依托人工智能（AI）技术开辟肿瘤机会性筛查新路径，探索出了一条适配度...

□ 程向东

  预防是最好的治疗，早筛、早诊、早治既是降低恶性肿瘤死亡率、减轻群众就医负担的关键抓手，也是公立医院回应群众健康关切的重要落脚点。近年来，浙江省肿瘤医院立足党建引领公立医院高质量发展要求，锚定临床真实痛点，依托人工智能（AI）技术开辟肿瘤机会性筛查新路径，探索出了一条适配度高的肿瘤早筛模式，以数智技术破解肿瘤早筛难题，把健康惠民落到了实处。

瞄准临床痛点
打造肿瘤机会性筛查新模式

  长久以来，传统胃癌早筛主要依靠危险因素问卷初筛配合胃镜精筛。问卷筛查受主观因素干扰大，高危人群中胃癌检出率仅为1.16%，卫生经济学效益有限；胃镜检查是目前诊断胃癌的“金标准”，但检查带来的不适感导致筛查依从性偏低，大规模人群筛查难以普及。

  立足临床真实需求，浙江省肿瘤医院科研团队联合技术伙伴攻坚克难，研发出基于腹部平扫CT的胃癌筛查AI模型GRAPE，完成从回顾性建模、全国多中心前瞻性研究到临床落地应用的完整科研闭环。不同于增强CT用于疾病确诊，GRAPE面向大规模人群初筛，依靠常规腹部平扫CT影像，无需复杂肠道准备，便能通过AI捕捉人眼难以识别的胃部细微病变信号，打造了机会性筛查新模式。患者因为其他病症接受腹部CT检查时，系统后台可自动完成胃部风险研判，如同灵敏的雷达同步发出高危风险预警，同时提示高风险对象进一步接受胃镜检查以明确诊断，真正实现“一次检查、额外防癌”，不给群众增添额外检查痛苦与经济负担。

  覆盖全国多中心30余万人群的前瞻性临床验证显示，GRAPE模型可将普通人群中的胃部高危风险比例浓缩至1.18%；提示高危人群开展胃镜检查后，目标人群的胃癌检出率达到21%，其中检出胃癌超四成为早期胃癌，另有约43%的人检出胃息肉、胃溃疡等癌前病变。目前，该技术已经在浙江、安徽、山西多地落地应用，真实世界运行数据与多中心研究结果高度匹配，充分证明这项技术具备下沉基层的实用价值。

打通落地堵点
构建全链条诊疗服务闭环

  攻克单病种胃癌筛查难题后，医院科研团队持续向泛癌早筛领域迈进，自主研发腹部泛癌筛查医学大模型OLIVE：依托同一张腹部平扫CT影像，同步完成胃癌、肝癌、胰腺癌、肠癌、肾癌、膀胱癌6类肿瘤的风险评估。如果说GRAPE实现的是胃癌单点突破，OLIVE则完成了多脏器肿瘤同步风险预警，通过深度挖掘CT影像蕴藏的海量临床信息，放大机会性筛查的普惠价值，达成“一次影像，多癌预警”的筛查效果。OLIVE由医院临床AI团队完全自主研发，标志着医院的临床医务人员已经具备独立搭建医疗大模型的核心能力。

  一项医疗创新，只有走出实验室，下沉到各级医疗机构，服务广大人民群众，才算实现完整价值闭环。GRAPE、OLIVE两大AI模型无需对现有CT设备进行昂贵的硬件改造，各级医疗机构只需要完成系统接口对接，就可以快速部署上线，投入成本可控，县级医院甚至部分中心乡镇卫生院均具备应用条件。

  但同时，技术的落地不等于简单安装一套软件，基层在实践中仍然面临诸多现实堵点：基层影像质控水平参差不齐、群众的信任度仍需提升、胃镜检查依从率有待提高等。这表明，技术要真正发挥作用，还需要配套相应的机制，并同步提升基层服务能力。为此，浙江省肿瘤医院探索联动健康管理中心、专病随访团队、基层家庭医生多方力量，搭建起“AI初筛—风险评估—胃镜确诊—规范治疗—随访管理”完整服务闭环，打通了技术落地的“最后一公里”。

  肿瘤防控是一项系统性工程，除了技术创新之外，做好防癌科普宣教，提升全民主动防癌意识，把握早期肿瘤最佳干预窗口同等重要。同时，在肿瘤防控工作中，需要持续培育既懂临床业务又懂数字科技的复合型临床科学家，完善医工交叉人才梯队，鼓励医务工作者打破固有思维定式，主动拥抱数字化医疗变革。

  面向未来，浙江省肿瘤医院科研团队将继续开展社区人群前瞻性队列研究，迭代优化AI筛查模型，推动前沿技术向更广阔地区下沉，输出属于中国的肿瘤早筛方案，为加快推进健康中国建设贡献力量。