{"id":"509162","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"不可盲信AI用药建议","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-02-27 09:11:01","condition":"来源：健康报","thumb": ""}
□刘少华（护士）
沈海涛 绘
近日有媒体报道，一名患者使用AI（人工智能）问诊后误服用大剂量药物，导致血肌酐飙升至正常值的10倍，出现急性药物性肾损伤。如今，AI技术在医疗领域的应用越来越广泛。然而，当普通患者绕过专业医疗体系，直接根据AI...
□刘少华（护士）
近日有媒体报道，一名患者使用AI（人工智能）问诊后误服用大剂量药物，导致血肌酐飙升至正常值的10倍，出现急性药物性肾损伤。如今，AI技术在医疗领域的应用越来越广泛。然而，当普通患者绕过专业医疗体系，直接根据AI问诊生成的“治疗方案”用药时，风险也随之产生。
此次事件中，AI仅告知“每次服用几粒”，却未说明药品规格、剂量单位及调整原则等，更未评估患者肝肾功能、合并用药等关键变量。这种并不精准的信息输出，极易导致药物误用甚至引发更大风险。
技术从来不是万能的。在医疗这样高度专业且关乎生命健康的领域，人的判断与责任始终不可或缺。若患者完全依赖AI建议，自行购药、用药，完全省掉求医问诊的过程，虽然方便，却也让自己面临用药风险。
面对AI技术融入医疗健康的大趋势，因噎废食并不可取，但筑好“防火墙”刻不容缓。监管必须跟上技术发展的步伐。相关部门应尽快研究制定针对AI健康咨询信息的标准与规范，明确责任边界。AI平台应建立严格的内部审核机制，特别是对用药、诊断等高风险建议要设置警示提醒，并探索“AI建议﹢人工复核”的混合模式，在必要时引导用户连接线下医疗资源。同时，每个人都应认识到：AI可以是健康的“参谋”，但绝不能替代专业医生开出诊断与处方。
沈海涛 绘
近日有媒体报道，一名患者使用AI（人工智能）问诊后误服用大剂量药物，导致血肌酐飙升至正常值的10倍，出现急性药物性肾损伤。如今，AI技术在医疗领域的应用越来越广泛。然而，当普通患者绕过专业医疗体系，直接根据AI问诊生成的“治疗方案”用药时，风险也随之产生。
此次事件中，AI仅告知“每次服用几粒”，却未说明药品规格、剂量单位及调整原则等，更未评估患者肝肾功能、合并用药等关键变量。这种并不精准的信息输出，极易导致药物误用甚至引发更大风险。
技术从来不是万能的。在医疗这样高度专业且关乎生命健康的领域，人的判断与责任始终不可或缺。若患者完全依赖AI建议，自行购药、用药，完全省掉求医问诊的过程，虽然方便，却也让自己面临用药风险。
面对AI技术融入医疗健康的大趋势，因噎废食并不可取，但筑好“防火墙”刻不容缓。监管必须跟上技术发展的步伐。相关部门应尽快研究制定针对AI健康咨询信息的标准与规范，明确责任边界。AI平台应建立严格的内部审核机制，特别是对用药、诊断等高风险建议要设置警示提醒，并探索“AI建议﹢人工复核”的混合模式，在必要时引导用户连接线下医疗资源。同时，每个人都应认识到：AI可以是健康的“参谋”，但绝不能替代专业医生开出诊断与处方。