7月27日，在由北京大学医学人文学院承办的医学教育论坛分论坛“AI（人工智能）时代医学人文的疗愈与守护”上，海内外的20余位知名专家与青年学者围绕智能科技与人文关怀的融合路径展开深度对话，共探医学教育转型新方向。本期，我们将部分专家的思考分享给读者。
人文精神需要持续回归
□ 北京大学肿瘤医院遗传学研究室主任、北京大学原常务副校长 柯杨
近年来，医疗界越来越深刻地感受到医学人文缺失带来的问题。比如，患者的抱怨更多了，看病就医的体验不太好，医生也感到非常疲惫和无奈，社会对医学生能力产生不信任，舆论的负面评价不少。
医学的人文关怀为什么会逐渐缺失？
从医学技术发展的角度来看，医学技术的快速发展使得诊断更精准、更及时、更高效；手术、介入、微创、移植等治疗手段以及药物研发的不断突破提升了治疗能力和效率，也提升了患者的生存质量，但技术的发展深刻地改变了医疗模式和最初的密切的医患关系，“医学的温度”不可避免地降低了。多年来，我们常常关注技术发展带来的好处，却很少提及它带来的问题。
比如，分科越来越细，容易头疼医头、脚疼医脚，躯体治疗与心理治疗割裂；诊断学与治疗学的发展不同步，我们已经可以诊断很多疾病，却没有办法治愈所有疾病；医疗的成本大大提高；技术的可及性造成过度诊断和过度治疗问题；信息爆炸导致患者难以识别正确的信息，而医生又没有太多时间和精力深入解释；医疗从最初的个体行为变成了团队流水线作业，医患间很难建立起密切的联系和充分的信任；公众对健康的需求大大提高，医疗工作的负担变得越来越重；医生的时间多用在实施诊疗技术，难以给予患者充分的、以语言交流为主的人文关怀……这是医学技术发展与人文关怀提升之间产生的矛盾。
从医学人的职业特点来看，医学人学业繁重、工作繁重、成长周期长，需要终身学习和参与教学与科研。对技术的依赖性高，可能导致人文素养的积累不够。然而，仅仅依靠技术，不足以满足患者的需求。
从医学教育的情况来看，知识与技术内容比重高，理念与思想方法教育不足；书本知识过重而实践不足；专业知识过重而综合素养教育不足；在人文素质教育上，说教过重而潜移默化不足。
提升医学的人文关怀，需要全方位的改进和努力。例如，落实分级诊疗，实现患者分流；重视医院社工队伍的建设和培养，充分发挥他们在诊疗以外（如就医流程衔接等方面）的重要作用，让医生有更充足的时间为患者提供专业服务；做好护理队伍建设，发挥护士在医患沟通、心理抚慰等方面的关键作用；在综合医院内建立心理治疗科，加强多学科会诊；重视信息化、智能化技术的应用和普及，提升患者就医的便捷性；提升院内专职管理人员和法律工作人员的水平；加强医学人文教育。
做好医学人文教育要靠学术的力量、校园文化力量、实践的力量、职业榜样的力量、爱的力量和个人努力。
学术的力量包括医学伦理学、医学史、叙事医学等课程的学习。要营造良好的校园文化，让学生浸润于人文的氛围中；辅导员、课外活动等潜移默化的影响，因为学生受到关爱有利于提升人文素养。医学实践就是最好的人文课堂，学生面对患者的苦难和伤痛，面对棘手的临床问题，才能真正理解人性，培养共情和换位思考的能力。在实践之中，临床带教老师作为学生的职业榜样，言传身教能为学生提供对待患者、对待事业、对待同事、对待学生的最佳示范，师德师风其实就是医德医风。要爱护和善待医学生，完善评价机制和评估体系，不应再强迫学生做科研，让学生们先成为好医生。此外，也不能忽视个人的努力，高超的技术、高度的责任心、高水平的交流能力成就最好的医生、最好的医疗、最好的医患关系。
人类对疾病、对生命的探索不会停歇，医学的分科越来越细、专业化水准越来越高，新药、新技术的发展不会停止，技术发展需要医疗模式的不断改变，需要人文精神的持续回归。
将叙事融入医学伦理学
□ 北京大学医学人文学院院长 郭莉萍
医学伦理学的四大基本原则为自主（尊重）、不伤害、有利和公正。这四大基本原则及其衍生的行为指导规则是医学情境中道德决策的核心。医学伦理学有很多优点，比如抽象、普遍、全面、超然、公正、客观、准确、清晰、连贯，能够帮助医者快速作出决策。但是，它也存在着一些缺点。比如，它不要求医者“认识”患者，了解患者的故事和苦难；不带感情，少了人情味；可能会与现实脱节，给患者带来一定的情感伤害，有时候原则之间也会互相矛盾，“自己绊住自己的脚”。
88岁的王老太太患有阿尔茨海默病，她和儿子2年前进入同一家养老院生活。最近，他儿子突然离世。在接下来的几个星期中，她不断询问工作人员儿子的情况。养老院工作人员协商后，决定将情况如实告知。王老太太得知消息时非常伤心，但是第二天她又忘了，于是再次询问工作人员。出于对她知情权的尊重，工作人员反复告知她儿子去世的坏消息，她多次重新体验失去儿子的悲痛。这个案例中，养老院的工作人员是遵守伦理准则的，但客观上也给老人造成了反复伤害。
叙事伦理学是一门研究叙事行为和道德伦理的学科，它探讨的是人们以叙事的方式来传递信息、表达情感和传播价值观念的伦理问题。叙事伦理学应用在医疗场景中，便产生了叙事医学伦理学。相较于传统医学伦理学，它是从个案出发的、具体而微的、更有温度的，但也是特殊、临时、部分、主观、含混、模糊、破碎的。它更强调具体情况具体分析，提不出统一命题。
如果能将叙事医学伦理学和传统医学伦理学结合，便能互相取长补短。传统医学伦理学可以将叙事医学伦理学从无限繁杂的视角中拯救出来，叙事医学伦理学可以使传统医学伦理学更好地认识到现实的复杂性。在遇到重大医疗决策和伦理两难境地时，传统医学伦理学可以把握方向，而叙事医学伦理学可以让所有利益相关方的声音被听到，保证临床决策被依从。
叙事医学伦理学的实践特点有两个：时间性和对话性。时间性要求医者了解患者的人生故事，了解患者以往的决策方式，在进行医疗决策时，把更多的因素考虑进来。
重症监护室里有一位脑死亡患者，医生决定对其停止呼吸机支持。患者的妻子要求再等几天。医生感到非常不解，科室床位紧缺且医疗费用昂贵，继续等待对各方来说都没有好处。一位护士走过来，将医生拉到一边，跟他说：前一天晚上，她和患者的妻子谈过。几年前，这位妻子昏迷了大约30天。当时她的丈夫并没有“放弃她”。所以，现在她也不能放弃丈夫。听了这件往事，医生松了口气，他意识到，“30天”可能就是这位妻子心中的“时间限制”。
对话性要求医生倾听患者和家属的人生故事，并通过对话进行干预。在遇到伦理困境时，各方通过对话，可以找到一条被忽略的、更有希望的故事线，来“改写故事”。
可以通过召开由医生、护士、患者、家属、伦理专家、法律专家和心理学专家等共同参与的叙事伦理咨询会，帮助患者、家庭和所有医务人员识别、分析和解决临床决策中的伦理问题，摆脱伦理困境。
在叙事伦理咨询会上，各方轮流讲故事，其他参与者倾听故事，各方都发言之后，进行对话协商，各方根据对未来的共同预判决定采取什么样的行动。
叙事伦理咨询会有四种规范。一是组织伦理，组织者（叙事医学伦理学专家）应该给予所有人发声的机会，鼓励大家敞开心扉讲述自己的故事。二是作者伦理，即故事呈现的伦理。每个个体都有权利对自己或他人的故事进行呈现，但也有义务在此过程中避免扭曲他人形象。三是读者伦理，即故事接受的伦理。个体自身要做到谦逊，对他人要保持尊重，避免出现选择性失聪的现象。四是对话伦理，包括地位平等和目标次优两大方针。次优就是说不可能达到最优，因为最优可能完全满足了一方的需求，但是不能兼顾其他方的需求。
叙事医学伦理学也有自己的缺陷。它的实践效果不稳定，其成败在很大程度上取决于每个参与者的沟通能力；对时长要求高，而医务人员的时间是有限的；不适用于需要快速作决策的紧急情况。
因此，将叙事医学伦理学与传统的以伦理原则为主导的医学伦理学结合起来，更有利于在把握医疗决策方向的同时，关照文化适用性和具体情境，关注情感，做到个人价值观与集体价值观的统一，确保技术服务于人。
探索AI创新应用的路径
□ 北京协和医学院人文和社会科学学院常务副院长 刘欢
在“健康中国”国家战略深入推进的时代背景下，人民群众对健康服务的需求已发生深刻变化，不再仅仅满足于疾病的治愈，更渴望在就医过程中获得有尊严、被尊重、有温度、值得信赖的医疗体验。因此，培养和造就大批既掌握精湛医术，又具备深厚人文情怀的高素质复合型医学人才，是回应时代需求的重大使命。
医学人文教育作为塑造医学生价值观与人文执业能力的关键环节，承担着将崇高职业精神内化于心、外化于行的神圣职责，影响着未来医生理解人、关怀人、服务人的深度与温度。
医学人文教育面临的瓶颈与挑战
近年来，在党和国家的高度重视和大力推动下，我国医学人文教育取得了长足进步，课程体系逐步建立健全，人文内容在临床实践和执业医师资格考试中的权重也日益增加。
然而，面对新的时代要求，医学人文教育仍面临亟待突破的瓶颈。
一是能力转换亟须进一步深化。当前的教育实践在知识传授层面相对成熟，但如何将课堂上所学到的人文知识，有效转化为临床真实情境下的关怀行动力与高效沟通力，已经成为医学人文教育需要突破的关键瓶颈。知识和实践之间尚需架设更坚实的桥梁。
二是教学效能有待进一步提升。传统的教学模式在实践性、互动沉浸性和个性化适配方面存在局限。面对复杂多变、高度依赖情境体验的人文能力培养需求，传统方法有时难以提供足够充分和真实的训练场景。
三是评价体系尚需进一步完善。对医学生人文素养和能力的评价，目前仍较多依赖主观观察或纸笔测试。如何客观、精准地衡量共情能力、沟通技能等“软实力”，仍是教育评价领域的难点。
AI不是人文精神的替代者，而是潜力巨大的赋能者
当前，以人工智能（AI）为代表的数字技术为解决上述挑战提供了新的可能性。我们如何在拥抱技术红利的同时，守护并强化医学人文关怀，确保医学始终饱含着人性的温度？关键在于探索AI与医学人文教育的深度融合和创新应用路径，认识到AI不是人文精神的替代者，而是潜力巨大的赋能者。其赋能作用主要体现在：
一是数据驱动，洞察真实需求。AI强大的自然语言处理与大数据分析能力，能够对医患沟通记录、患者满意度调查、医疗纠纷案例等数据进行深度挖掘，较为精准地提炼当前医疗实践中沟通互动的典型模式、有效共情表达的关键要素、易引发误解或者冲突的风险点等，为教学提供紧贴临床实践的鲜活案例与知识图谱。
二是场景模拟，强化实践能力。利用AI驱动的虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和智能对话代理技术，可构建高度仿真的虚拟医疗场景（如告知坏消息等）。学生能在“安全港”中反复演练，提升在压力下的心理韧性、应变能力和人文胜任力。
三是个性辅导，提升学习效能。AI自适应学习系统能追踪学生在模拟训练、在线学习及临床见习中的表现，较为精准地识别其在共情表达等方面的薄弱环节，并推送定制化的学习资源与训练方案，实现“因材施教”。
四是科学评价，提供客观依据。AI可通过分析学生在模拟沟通中的语言表达、面部表情、肢体动作等多模态数据，为共情能力、沟通技能、情绪管理能力等关键指标，生成客观、量化、可视化的评估报告，弥补传统主观评价的不足。
AI如何赋能医患沟通共情能力培养
医患共情能力是国际医学教育界公认的卫生健康从业人员的关键必要素养之一。医生的共情能力直接影响治疗效果和患者体验。然而，在当前医学教育的实践中，共情教育面临缺乏标准化、可重复实践平台等挑战。
为此，2021年10月，北京协和医学院人文和社会科学学院与南京医科大学医患沟通中心携手，依托人工智能技术，研发了“医患沟通共情语言虚拟仿真教学与评价系统”。
该系统的创新价值在于以下几个方面。
一是构建动态虚拟患者生态。系统能模拟具有多样化性格特征、不同疾病背景和复杂情绪状态的虚拟患者，营造高度仿真交互环境。
二是提供实时智能对话反馈。运用自然语言处理与情感计算技术，系统能对学生输入的沟通语言进行实时语义分析、情感倾向识别等，并可就学生共情表达的有效性给予精准反馈和指导，如同一位“AI导师”。
三是支持沉浸式反复精进。系统提供安全、注重隐私的训练空间，学生可反复练习优化沟通策略，直至熟练掌握共情沟通的精髓。
四是实现客观多维能力评价。系统可完整记录模拟沟通过程，并从语言内容、情感匹配度、回应及时性以及问题解决的导向性等维度进行深度分析，最终生成包含具体优势和待改进项的详细能力评估报告，为教师教学和学生自我提升提供客观依据。
目前，该系统已在北京协和医学院和南京医科大学等院校的临床医学、护理专业教学中应用，其便捷性和实用性获得师生积极评价。
AI技术的迅猛发展，为构建智能化、实践化、个性化的医学人文教育新范式提供了前所未有的机遇。AI赋能医学人文教育，其目的是以更深层次的方式强化人文，通过科技与人文的深度融合，更有效地培养新时代所需的卓越医学人才，让医学之光不仅照亮疾病，更能温暖人心。
（本报记者张昊华整理）