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健康报","thumb": ""}
□首都医科大学附属北京儿童医院院长 倪鑫 眼科主任 李莉
国家卫生健康委公布的数据显示,目前我国儿童青少年总体近视率已达51.9%,其中,学龄前儿童近视率达14.3%,我国近视发病整体呈现高发、重度化和低龄化趋势。儿童青少年近视防控形势十分严峻。
首都医科大学附属北京儿童医院(以下简称北京儿童医院)以科学防控为核心,以服务民生为导向,在儿童眼健康、儿童青少年近视防控等领域积极开展临床和科学研究,提升近视科学防控水平,全力筑牢儿童近视防线。
用好前沿技术
实现诊疗可视化
随着人工智能(AI)技术不断发展,其在医学信息和医学图像处理方面展现出巨大潜力,北京儿童医院积极将AI技术应用于临床研究和近视防控工作。目前,医院已开展AI眼底病变定量技术相关研究,陆续发现了如豹纹斑密度等眼底病变可量化指标,通过对眼底病变进行定量化分析,实现临床诊疗的可视化和数字化。
与此同时,在近视防控工作方面,北京儿童医院运用AI技术开展了系列实践。
一是研发AI检查设备。运用AI技术,检查设备可以自动将患者眼部相关数据上传到云平台,而后通过医院研发的近视早期识别和预测软件生成视力和屈光筛查报告,相关数据自动归档并纳入队列研究。
二是建设多中心队列数据库。北京儿童医院联合全国多家医疗卫生机构,建设儿童青少年近视多中心队列数据库,多维度收集儿童青少年近视有关数据,并依托统一云平台与中心化质控体系,打造高质量、标准化数据集,借助AI技术的算力支撑,为近视防控的临床研究提供数据支撑。
三是研发近视早期识别和预测模型。依据上述多中心数据库所获取的静态数据,北京儿童医院积极进行近视早期识别和预测模型的研发与迭代,提升近视筛查及动态监测效率。具体来说,医院通过融合眼底影像、纵向临床参数及遗传行为等多模态数据,研发近视快速增长与高度近视发生的预测模型,为发现临床干预靶点和个性化治疗策略提供决策支持。
规范近视防控诊疗
推进发病机制等研究
作为国家儿童医学中心,北京儿童医院肩负持续引领儿童青少年近视防控工作的重任,“十五五”期间将从以下几个方面着力提升儿童青少年近视防控能力。
强化专业人才培养与培训。通过北京市儿童视力保健服务项目等培训工作,对基层医疗卫生机构医务人员开展培训;依据《近视管理白皮书(2025)》及近年来发布的近视防控专家共识,建设标准化、同质化的近视防控技术队伍,推动先进防控理念与技术向基层下沉;编制统一的培训教材和考核标准,建立国家级近视继续教育平台,建设高水平近视防控培训基地,举办高水平学术会议与研讨会,进一步完善近视防控人才队伍建设。
发布专家共识与团队标准,规范近视防控与诊疗工作。当前,近视防控存在各地筛查、诊疗标准不一;针对新技术新方法,行业缺乏统一应用指南等诸多问题。医院将分析大样本临床数据和实践经验,牵头制定、发布专家共识和团队标准,为全国近视防治工作提供可操作的权威临床指导,实现近视筛查—诊断—干预全流程标准化管理。
加快近视发病机制与干预靶点的基础研究进度。现有近视防控手段多以现象干预为主,近视发生的核心分子与关键驱动因子尚未完全明确;针对近视发生根本原因的靶向性干预手段仍缺乏。为了应对上述挑战,医院将依托近视多中心队列数据库的生物学标本,应用基因组学、转录组学及蛋白组学等多组学研究手段,推进近视发病机制与干预靶点的研究。
关注膳食营养与全生命周期近视管理。相关流行病学调查发现,营养素与近视的发生具有密切的关系。例如,碳水化合物摄入量高是近视发生的危险因素,充足的钙摄入可以延缓近视的发生。基于此类研究结果,医院将加强对孕妇的营养监督和指导,保障胎儿视觉发育关键期营养素的充足供给,切实做到全生命周期近视管理。
助力基层防控
提升公众眼健康素养水平
北京儿童医院自2024年起负责北京市儿童视力保健服务项目,通过培训、技术帮扶有效提升了基层医疗卫生机构儿童眼保健和视力检查服务能力,积极推动近视防控关口前移。同时,医院将科研成果与社会公益事业、科学传播工作相结合,并借助AI筛查工具,指导基层医疗卫生机构开展近视筛查工作,扩大近视防控工作在基层的覆盖范围。
医院连续11年开展大型公益项目“爱目行动”,为偏远及欠发达地区的约30万名儿童进行免费视力筛查、建立屈光档案,捐赠护眼包9000余个,免费配镜上万副,打通近视防控服务“最后一公里”;出版多部科普书籍,依托线上全媒体矩阵平台,开展儿童青少年眼健康及近视防控科普宣教工作,总受众超1亿人次,打造“学校—家庭—医院”三位一体的防控支持环境,在全社会营造了重视儿童青少年眼健康和近视防控的良好氛围,助力提升全民科学护眼意识和眼健康素养水平。
(本报记者 吴风港 整理)