编者按：
强化信息化支撑作用，是引领公立医院高质量发展的一个新趋势。不论是在推动云计算、大数据、物联网、区块链、5G等新一代信息技术与医疗服务深度融合中，在推进智慧医院和医院信息标准化建设中，还是在推进医学技术创新、健全医院运营管理体系、加强全面预算管理中，都越来越依赖高水平的医院数据管理和使用。
医院数据该怎么管、如何用？诸如运营数据中心、临床数据中心、科研数据中心等医院数据中心该怎么建，扮演什么样的角色，发挥哪些作用？自本期起，本版推出“点击医院数据中心”专栏，邀请医院管理者分享经验与思考。
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本期嘉宾：华中科技大学同济医学院附属同济医院院长刘继红
医院要实现科学有效的运营管理，离不开及时准确的大数据支持。然而，现阶段许多医院都面临着信息化建设之后的一个难题——大量“高耸挺立的烟囱式”信息系统形成了多个数据孤岛，系统间的数据难以互联互通，财务数据、业务数据难以实现双向校验、下钻分析，制约了数据分析的时效性，削弱了数据赋能的“载量”。
自2019年起，华中科技大学同济医学院附属同济医院开始建设医院运营数据中心（ODR），运用业财深度融合的理念，实现业务数据与财务数据汇聚整合，借助数据中台技术，统一数据标准，提高数据质量，形成全域数据仓库，拓展应用场景，展示分析数据，实时评价监测，为运营决策提供更加科学有力的依据。
基础如何建
做好运营数据中心的顶层设计。设计时，应当以“提升服务效率，控制运行成本，降低病人费用”为目标，通过对业务和财务系统中的数据进行集成和治理，根据战略层、管理层和业务层的管理需求，搭建多层级的管理会计报告体系，依据医院发展战略、绩效评价和综合监管要求，设定数据监测和评价阈值，构建管理赋能模型，形成数据驱动机制，为管理决策的科学化、精细化提供依据。
做好业务数据和财务数据的集成。运营数据中心的海量数据来自医院既有的临床信息系统和运营信息系统。因此，建设的首要任务是从临床信息系统、运营信息系统中接入运营数据中心的相关模块或表单数据，保证数据来源的全面性，为后续数据加工建模奠定基础。
在数据集成过程中，以“资源（成本）消耗的过程”为主线，打破职能科室界限，实现管理协同和全域数据的全过程流动共享。如物资管理系统和财务核算系统的数据接入运营数据中心后，高值耗材相关的供应商信息、采购状态、入库、领用、核算信息可供多部门共享使用。财务部门可以通过高值耗材费会计科目联查至业务端各类品目的消耗情况，为预算编制和成本管控提供数据支持。物价部门可以监测高值耗材溢亏库情况，为动态科学监管提供数据依据。耗材采供部门可查询高值耗材的使用情况，为确定医保基金集中采购规模，合理安排供应与使用提供准确及时的集成数据。临床科室负责人可以根据成本管控和运营管理的要求查询高值耗材的使用情况，实施精准管控。
做好全域数据的治理。一是底层数据的标准化和规范化，建立业务信息和会计核算的对照关系，这是将大量非财务信息转化成可用数据的关键。如成本核算单元与科室组织机构代码、考勤单元字段的分类对照；卫生材料费的品目和会计科目的分类对照。二是业务流程、财务流程的标准化，这有利于提高数据质量和数据的完整性。如新设备的购置论证、投入使用、维护保养、使用效益等各环节，需要明确数据的产生节点和维护科室。
为运营数据中心建设提供持续保障。运营数据中心建设涉及医院管理的方方面面，需要有稳定的协同组织机构保障工作的顺利开展。运营数据中心生产出的有用数据是医院的数据资产，需要有数据安全、数据治理等管理制度和机制作为保证。
运营数据中心建设是依托大数据、人工智能、云计算以及数据中台等信息技术开展的数据服务活动，信息保障是关键。组织一批懂财务管理、医院管理、信息技术、内部控制的人才团队，是发挥运营数据中心管理赋能作用的重要基石。
数据如何用
数据要“可用”。在对职能部门进行需求调研的基础上，按管理者视角将各项业务活动的结果归纳总结成经营结果、运营能力及专项分析指标。以表单、报告、场景分析为基础，梳理取数规则和运用的工具模型，生成个性化的数据分析模块，实现数据分析的敏捷化、自动化。
以医疗收入为例，院领导可以按照日、周、月、年查询全院医疗收入整体情况；医务处可以查询各科室医疗收入情况、与历史同期的比较，以及不同专科占比情况；科室主任可以查询医疗组、医师个人的医疗收入和收费项目。依据不同层级管理者的需要，建立清晰准确、动态可视的数据模型，让数据使用更便捷。
数据要“可见”。运营数据中心根据不同层级的管理者和管控需求提供不同业务类型、不同精细度的数据指标，以及数据指标的变动趋势、向业务信息的联查下钻服务。在数据的展现形式上，与院长驾驶舱、数据大屏、移动App相结合，以图表等形式，丰富数据的可视化展现形式，提高数据的可读性，让经营决策更轻松。
数据要“可赋能”。运营数据中心的建立最终是为了实现财务与业务的广泛连接，通过释放数据价值，高效支撑决策，为医院的管理活动赋能。数据服务岗位的财务人员要做好对科室的数据解读分析工作，协助科室制定管理方案；遇到异常数据，与科室沟通探讨，及时发现数据背后隐藏的业务流程、数据提取、分析方法问题，持续优化改进运营数据中心的运行机制。
例如，为优化收入结构、挖掘成本管控点赋能，通过医院、科室、医疗组等不同层级归集，分析各层级的收入、成本、盈余，观察工作流，梳理价值流，在保证医疗质量的前提下，优化诊疗方案。为资金的高效使用赋能，结合供应商管理系统、库房管理系统、后勤运维系统和合同管理系统等，合理调度和使用资金，提高资金使用效率。为资产管理赋能，对存量资产使用情况进行科学分析与评价，为新增资产投入提供科学配置方案；对大型设备的投资效益进行分析，提高设备的使用效率。
未来怎么走
运营数据中心的数据和指标分别来源于业务和财务系统中，谁是数据的“主人”？谁对数据的质量和规则进行管理？谁负责解释指标的意义和内涵？如何让需要数据的部门学会使用运营数据中心？各个职能部门是否还需要建设分管业务的数据中心？这些都是我们在建设过程中遇到的问题。
为了让业务部门更加了解运营数据中心，同济医院依靠40余人的财务服务团队，深入临床科室、管理部门以及各个院区，解读运营数据，收集数据需求，不断宣传数据中心的建设意义。同时，明确指标解释的归口管理部门，实现各项运营指标数据的一致性和同质化，拓展更多业务领域的数据运用。
为了更好地利用数据，医院还需建立数据标准、数据应用、数据治理和数据安全等方面的管理制度，规范数据资产的使用。同时，还需要与医院信息管理、职能管理部门，深入沟通协调，避免重复建设。
同济医院运营数据中心体系建设的最大价值在于把数据用起来，重视数据资产的价值，通过分析数据来提高业务洞察能力，让管理变得更加“言之有据”。运营数据中心的落地和应用，让医院各级管理人员获得更实时、更精细、更统一的管理数据，适应业务前端的快速变化，实现后台管理体系的稳健管控，推动医院高质量发展。
（戴小喆 朱海嘉 蔡敏 整理）